实验优化设计能力 – AxPLAN

传统的优化方法需要的计算时间随参数的数量呈指数变化,因此有多种DoE方法可以用来显著缩短该计算时间。 DoE方法的最佳优点是它节省的时间随着所选变量的数量的增加而增加(对于优化任务,可以一次选择大约20个不同的参数)。

这一切都可以在AxSTREAM®平台内,用户可以基于任何组合(单独或者自定义比例以定义特定优化任务)的准则来选择非常大量的参数来进行优化,同时使用中线和流线求解器进行直接任务计算。

DOE

图1 AxSTREAM® AxPlan优化示例

 

基于数学模型创建响应面,该数学模型针对所提供的值和参数范围定义了给定机器的特性。 这使得执行优化任务非常地快速,并为所选组件提供最佳的5种值组合。

用户可以以表格和图形格式查看结果,并且可以单独保存文件以重新加载现有计算或将其用作将执行的任务的模板。